Software & AI Trend News

OpenAI, 소프트웨어 엔지니어 대체 AI 에이전트 개발

OpenAI는 소프트웨어 엔지니어를 대체할 수 있는 AI 에이전트 ‘A-SWE’ 개발에 본격 착수했다. 이 에이전트는 앱 개발과 품질 보증(QA)까지 포괄적으로 수행할 수 있도록 설계되고 있다. OpenAI의 CFO는 과거 컴퓨팅 파워 부족이 모델 출시 지연의 주요 원인이었음을 밝히며, 최근에는 ‘Stargate’라는 대규모 데이터센터 프로젝트를 통해 10GW의 전력을 확보할 계획임을 언급했다. 이는 아일랜드 전체 전력 소비량(7GW)을 뛰어넘는 규모다. OpenAI는 최근 3년 연속 매출이 3배씩 성장했으며, 현재 주간 활성 사용자가 4억 명에 달한다. Sora 등 신모델 출시도 컴퓨팅 파워 확보와 직결되어 있다. IPO(기업공개) 계획은 당장은 없지만, 향후 성장과 확장에 따라 검토될 수 있음을 시사했다. OpenAI의 AI 에이전트 개발은 소프트웨어 산업의 근본적 변화를 예고하며, 개발자 역할의 재정의와 산업 구조 재편을 촉진할 전망이다. AI가 소프트웨어 개발의 전 과정을 자동화할 경우, 인력 수요와 업무 방식에 큰 변화가 예상된다. OpenAI는 컴퓨팅 인프라 투자와 AI 에이전트 고도화에 집중하며, 글로벌 AI 경쟁에서 주도권을 강화하고 있다. 이러한 움직임은 반도체, 클라우드, 데이터센터 등 연관 산업에도 파급효과를 미칠 것으로 보인다.
2025년 4월 14일

Meta, 유럽서 AI 학습 위해 공개 게시물·AI 상호작용 활용

Meta는 유럽연합(EU) 내에서 AI 모델 학습을 위해 성인 사용자의 공개 게시물과 AI 상호작용 데이터를 활용하겠다고 공식 발표했다. 이는 페이스북, 인스타그램 등에서 성인이 공개적으로 남긴 게시글, 댓글, 그리고 Meta AI와의 상호작용 기록이 포함된다. 단, 18세 미만 계정이나 비공개 메시지는 학습에 사용하지 않는다. 이번 조치는 유럽에서 AI 도입이 개인정보 보호 규제로 인해 지연된 끝에 이뤄졌다. Meta는 사용자에게 데이터 활용 내역을 알리고, 데이터 활용에 반대할 수 있는 폼을 제공할 예정이다. 아일랜드 데이터보호위원회(DPC)의 권고로 AI 모델 도입이 한 차례 연기된 바 있으며, 개인정보 보호 단체 NOYB는 이번 조치에 대해 강하게 반발하고 있다. 유럽연합 집행위원회는 아직 공식 입장을 내지 않았다. Meta의 이번 결정은 AI 학습 데이터 확보와 개인정보 보호 간의 균형 문제를 다시 한 번 부각시키고 있다. AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 데이터 활용 방식에 대한 사회적 논의가 더욱 확산될 전망이다.
2025년 4월 14일

LambdaTest, AI 기반 테스트 자동화 플랫폼 HyperExecute MCP Server 출시

LambdaTest는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼 ‘HyperExecute MCP Server’를 공식 출시했다. 이 플랫폼은 Model Context Protocol(MCP)을 도입해 테스트 환경 설정을 AI가 자동으로 분석·구성하며, 수작업 없이 프로젝트 구조 분석, 테스트 명령 생성, 맞춤형 YAML 설정까지 자동화한다. HyperExecute MCP Server는 실시간 테스트 실행 인사이트와 워크플로우 관리 기능을 제공, CI/CD(지속적 통합·배포) 환경에서 생산성을 극대화한다. Agentic RAG 기능도 내장되어 있어, 사용자가 궁금한 점을 AI 에이전트에게 직접 물어볼 수 있다. LambdaTest는 이미 1만 5천여 고객사와 230만 명 이상의 사용자를 확보하고 있으며, HyperExecute는 기존 테스트 그리드 대비 최대 70% 빠른 속도를 자랑한다. 이번 MCP Server 출시는 품질 엔지니어링 업계의 패러다임 전환을 예고하며, 개발자 경험과 테스트 효율성을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대된다. LambdaTest는 AI와 클라우드 기반 소프트웨어 품질 관리의 글로벌 리더로 자리매김하고 있다.
2025년 4월 15일

OpenAI, GPT-4.1 모델 출시…코딩·장문 이해력 대폭 강화

OpenAI는 최신 AI 모델 ‘GPT-4.1’과 경량 버전 ‘GPT-4.1 mini’, ‘GPT-4.1 nano’를 공개했다. 이번 모델은 코딩 성능, 지시사항 이행, 장문 맥락 이해력에서 대폭 향상된 점이 특징이다. GPT-4.1은 최대 100만 토큰의 맥락을 처리할 수 있어, 방대한 데이터와 복잡한 문서도 효과적으로 다룬다. 코딩 성능은 기존 GPT-4o 대비 21%, GPT-4.5 대비 27% 향상되었으며, 실사용자 피드백도 매우 긍정적이다. API를 통해서만 제공되며, 기존 GPT-4.5 프리뷰는 7월까지 단계적으로 종료될 예정이다. OpenAI는 실용적 활용에 중점을 두고 모델을 개발했으며, 개발자 커뮤니티의 반응도 뜨겁다. GPT-4.1은 AI 에이전트 구동에 특히 적합해, 다양한 산업에서 자동화와 지능형 서비스 구현이 가속화될 전망이다.
2025년 4월 14일

NVIDIA, 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터 생산 본격화

NVIDIA는 미국 내에서 AI 슈퍼컴퓨터와 Blackwell 칩 생산을 본격화한다고 발표했다. 애리조나와 텍사스에 100만 평방피트 규모의 생산시설을 구축, TSMC, Foxconn, Wistron 등과 협력해 칩 제조와 슈퍼컴퓨터 조립을 진행한다. 향후 4년간 최대 5000억 달러 규모의 AI 인프라를 미국에서 생산할 계획이다. 이로써 미국 내 AI 팩토리(대규모 AI 데이터센터) 시대가 본격화되며, 수십 개의 ‘기가와트 AI 팩토리’가 건설될 전망이다. NVIDIA는 Omniverse(디지털 트윈), Isaac GR00T(로봇 자동화) 등 자사 AI·로보틱스 기술을 생산공정에 적극 활용할 방침이다. 이번 결정은 반도체 공급망 강화, 일자리 창출, 경제안보 확보 등 다각적 효과를 기대할 수 있다.
2025년 4월 15일

AMD, TSMC 애리조나 공장서 AI 서버용 칩 생산 개시

AMD는 TSMC의 미국 애리조나 신공장에서 CPU 칩 생산을 시작한다고 공식 발표했다. AMD CEO 리사 수는 대만 국립대에서 기자회견을 통해 미국 내 AI 서버 생산 확대 계획을 밝혔다. 이는 미국 정부의 반도체 수입 관세 정책과도 맞물려, 현지 생산의 중요성이 더욱 부각되고 있다. AMD는 그간 대만 TSMC에 칩 생산을 전적으로 의존해왔으나, 이번 미국 내 생산 개시는 공급망 다변화와 AI 서버 시장 확대에 중요한 전환점이 될 전망이다.
2025년 4월 15일

Isuzu-Fujitsu, 상용차 소프트웨어 정의 차량(SDV) 공동 개발

이스즈와 후지쯔는 상용차용 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발을 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 GATEX 플랫폼을 기반으로 소프트웨어 업데이트 시스템, 개발 인프라, 소프트웨어 인재 양성 등에서 협력한다. SDV 상용화로 물류 효율화, 탄소중립, 데이터 활용 극대화가 기대된다. 이스즈는 2023년 1조 엔 규모의 혁신 투자 계획을 발표한 바 있으며, 이번 협력은 차세대 SDV, 자율주행, 커넥티드 기술 개발의 핵심 기반이 될 전망이다. 후지쯔는 Uvance 사업 모델을 통해 차량 내 소프트웨어 개발을 가속화하고, 물류 산업의 사회적 과제 해결에 기여할 방침이다.
2025년 4월 15일

Imperva, AI 기반 봇 트래픽이 인터넷 절반 넘어섬 발표

Imperva의 2025년 Bad Bot Report에 따르면, 생성형 AI의 발전으로 인해 탐지하기 어려운 자동화 봇 트래픽이 전체 인터넷 트래픽의 50%를 넘어섰다. AI로 인해 비전문가도 대량의 봇 공격을 손쉽게 실행할 수 있게 되었으며, 공격 빈도와 정교함이 모두 증가했다. 이로 인해 기업과 서비스 제공자는 더욱 고도화된 보안 대책이 요구되고 있다.
2025년 4월 15일

Gartner, AI 데이터센터 전력난에 소형 원전(SMR) 해법 제시

Gartner는 AI 및 생성형 AI 확산으로 데이터센터의 전력 수요가 폭증하고 있으며, 2027년에는 2023년 대비 2.6배인 500TWh에 이를 것으로 전망했다. 이에 대한 해법으로 소형 모듈 원전(SMR)이 부상하고 있으며, 2030년경 SMR 기반 데이터센터가 상용화될 것으로 예측했다. SMR은 기존 전력망에 의존하지 않고 지속가능한 전력 공급이 가능해, AI 인프라의 안정적 운영에 핵심 역할을 할 것으로 기대된다.
2025년 4월 15일

Microsoft, AI 보안 에이전트로 사이버 위협 자동 대응

마이크로소프트는 Security Copilot 플랫폼에 AI 보안 에이전트를 대거 도입했다. 이 에이전트는 피싱 등 일상적 보안 위협을 자동으로 탐지·대응하며, 연간 300억 건 이상의 피싱 이메일을 처리할 수 있다. AI가 반복적 보안 업무를 맡으면서, 보안 담당자는 더 복잡한 위협 대응과 선제적 보안 전략에 집중할 수 있게 된다. 이번 조치는 기업 보안의 패러다임 전환을 예고하며, AI 에이전트의 실질적 도입이 본격화되고 있음을 보여준다.
2025년 4월 1일

Bobby World