Software & AI Trend News - 2025-04-19

AI 혁신: 에이전틱 AI·멀티모달·하드웨어 발전이 업무 현장 혁신 주도

2025년 AI 트렌드는 에이전틱 AI, 멀티모달, 하드웨어 혁신 등 세 가지 키워드로 요약된다. 에이전틱 AI는 자율적으로 복잡한 업무를 처리하는 AI로, 기존의 단순 지원형 AI에서 한 단계 진화했다. 예를 들어, 2023년에는 콜센터 지원 AI가 데이터 요약 및 응답 제안을 했다면, 2025년에는 결제 처리, 사기 탐지, 배송 등 후속 조치까지 스스로 처리하는 에이전트형 AI가 등장했다. Salesforce의 Agentforce처럼, 기업들은 자율형 AI 에이전트를 업무 전반에 도입하고 있다. 멀티모달 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 데이터를 동시에 처리하며, Google Gemini Live와 OpenAI Sora 등은 감정 표현이 가능한 대화, 텍스트-비디오 변환 등 혁신적 기능을 선보이고 있다. 하드웨어 측면에서는 GPU, TPU 등 특화 칩과 엣지 컴퓨팅의 발전으로 실시간 대규모 AI 활용이 가능해졌다. 이로 인해, 고객 서비스, 보험, 이커머스 등 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되고 있다. 이러한 기술 발전은 인간과 AI가 협력하는 '디지털 워크포스'의 실현을 앞당기고 있다.

RSA 2025: AI와 공급망 위험, 사이버보안 도구 확장 논의

2025년 RSA 사이버보안 컨퍼런스에서는 AI의 양면성, 공급망 위험, 그리고 사이버보안 도구의 확장 현상이 주요 의제로 다뤄진다. AI는 복잡한 악성코드 분석과 위협 탐지를 자동화하는 긍정적 역할을 하는 동시에, 공격자들이 소셜 엔지니어링 등 정교한 공격을 대규모로 수행하는 데도 활용되고 있다. Zscaler의 보고서에 따르면, 엔터프라이즈 AI 및 머신러닝 사용이 전년 대비 3,000% 증가했으며, ChatGPT와 같은 도구가 가장 널리 사용되면서 동시에 가장 많이 차단되는 AI 툴로 나타났다. 올해 RSAC에서는 AI 거버넌스, 생성형 AI로 인한 API 복잡성, AI 해킹 사례 등이 집중적으로 다뤄질 예정이다. JFrog의 보고서에 따르면, AI 저장소에 악성 모델이 6.5배 증가했고, 공개 레지스트리에서 25,000개 이상의 노출된 시크릿이나 토큰이 발견되었다. AI 모델의 취약성은 공급망 검증과 비상 대응 계획의 필요성을 더욱 부각시키고 있다. 또한, 사이버보안 도구의 수가 계속 늘어나면서, 기업들은 도구 통합과 최적화라는 과제에 직면해 있다. Aptiviti의 조사에 따르면, 기업의 51%가 내년 보안 스택 벤더 수를 늘릴 것으로 예상했다. RSAC 2025에서는 이러한 도구 스프롤 현상과 통합 전략, 그리고 AI가 사이버보안에 미치는 영향이 심도 있게 논의될 전망이다.

AI 소프트웨어 시장, 2033년까지 8,621억 달러 전망…머신러닝·헬스케어 급성장

2023년 기준 AI 소프트웨어 시장은 약 600억 달러 규모로, 2033년에는 8,621억 달러까지 성장할 것으로 전망된다. 기술별로는 머신러닝이 2023년 시장의 32.7%를 차지하며 최대 세그먼트로 부상했으며, 2023~2028년 연평균 34.6%의 성장률을 기록할 전망이다. 엔드유저별로는 광고 및 미디어가 22.7%로 가장 큰 비중을 차지했으나, 헬스케어 분야의 성장률이 36.3%로 가장 높게 나타났다. 지역별로는 북미가 37%로 최대 시장을 형성하고 있으며, 아시아태평양과 아프리카가 앞으로 가장 빠르게 성장할 지역으로 꼽힌다. 클라우드 기반 AI 소프트웨어의 수요가 급증하며, 머신러닝과 자동화, BFSI(금융) 분야에서 큰 기회가 예상된다. 보고서는 AI 기반 검색, PC 운영체제, 프로세스 자동화, 챗봇, 산업별 솔루션, 클라우드 전략 등 다양한 성장 전략을 제시하고 있다. 주요 기업으로는 NVIDIA, Google, OpenAI, Microsoft 등이 꼽히며, 미국 시장이 가장 큰 성장세를 보일 것으로 전망된다.

AI 트렌드: Anthropic, NVIDIA, Databricks 등 주요 기업 신제품·투자·협업 발표

4월 18일 기준, AI 분야 주요 기업들의 신제품 출시, 투자, 협업 소식이 잇따르고 있다. Anthropic은 Claude에 리서치 기능과 Google Workspace 통합을 추가해, 사용자가 내부 데이터와 웹을 동시에 검색하고 의사결정 및 실행을 빠르게 할 수 있도록 지원한다. NVIDIA는 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터 제조를 위해 대규모 제조 공간을 확보했으며, Blackwell 칩 생산 및 텍사스 내 AI 슈퍼컴퓨터 구축에 나선다. Databricks는 Fennel을 인수해 데이터 인텔리전스 플랫폼에 실시간 개인화와 신호 기반 모델 개선 기능을 더했다. BMC는 GenAI 기반 문제해결, 규정 준수 검증, 워크플로우 최적화 기능을 발표했다. Cloudera 조사에 따르면, 96%의 기업이 향후 12개월 내 AI 에이전트 활용을 확대할 계획이며, 보안 모니터링, 개발 지원, 성능 최적화 등 다양한 분야에 적용되고 있다. Deepgram은 Aura-2 TTS 모델을 공개해 자연스러운 음성 합성 기술을 선보였다. Virtue AI는 AI 보안 레드팀 플랫폼에 3천만 달러 투자를 유치했으며, OpenAI는 AI 코딩 툴 Windsurf 인수 협상을 진행 중이다. 이 밖에도 다양한 기업들이 AI 기반 솔루션, 파트너십, 투자 유치 등으로 시장 경쟁력을 강화하고 있다.